Mål

Se original

Prædiktiv modellering og opdatering af SKAdNetwork

Vi har haft travlt, mens vi ventede på, at Apple skulle bekræfte den nye udgivelsesdato for ATT (App Tracking Transparency)-frameworket.

Vi kan nu bekræfte, at vi er fuldt integreret med de mest populære MMP'er (Adjust, Appsflyer, Kochava) for at kunne eksekvere kampagner baseret på det nye Conversion Modeling SKAdNetwork. I forventning om Apples IDFA-afskrivning har vi omformuleret vores maskinlæring til den nye iOS-budramme.


For eksempel er der nye algoritmer, der optimerer mod bevidste klik, mens de kommunikerer med en SSP for at få yderligere signaler, der muliggør flere og bedre (organiske) installationer. Desuden har vi været i stand til at udvikle et miljø, hvor klienter kan vælge mellem at optimere mod SKAdNetwork-installationer eller køre på probabilistisk attribution overført af MMP'er (hvis det er tilladt efter ATT).

Har du spørgsmål til disse komplicerede, men lovende nye kampagnemuligheder? Så kontakt os!