Fordeling af fodaftryk
Mål trafik og konverteringer i butikken
Footfall Attribution-metoder kan afgøre, om en person (eller telefon) - som er blevet eksponeret for en annonce (impression) - rent faktisk (fysisk) besøger en butik og/eller et bestemt sted. Derfor er denne teknik meget relevant for brands/annoncører, der har fysiske butikker/lokationer.
Afhængig af installerede SDK'er
Footfall Attribution er hot, men har nogle betydelige udfordringer og forhindringer, der skal overvindes. Til at begynde med er bevis for (eller rapportering om) Footfall Attribution - indtil nu - baseret på/og med hjælp fra Software Development Kits, der er installeret i apps. I bund og grund kan SDK'er se placeringen af en enhed UDEN en adrequest, der er vundet, uden en visning.
Telefonen kan bogstaveligt talt ligge i en lomme, og alligevel kan en Footfall-udbyder (som regel tredjeparts dataudbydere eller et dedikeret lokaliseringsdataværktøj) "se", hvor du og din telefon befinder jer. Det er slet ikke overraskende, at mange Footfall Reporting-udbydere er holdt op med at tilbyde dette produkt/denne løsning (i Europa), siden GDPR blev aktiveret i Europa.
Footfall Attribution-rapportering ikke mulig i de fleste lande
Og så er der det faktum, at Footfall Attribution-rapportering ikke er mulig i mange lande i verden. Hvorfor er det ikke muligt? Fordi der mangler aktive og brugbare SDK'er i lagerbeholdninger, som er populære i de respektive lande.
Fordeling af fodaftryk med Targetoo
På grund af ovenstående problemer med Footfall Attribution-rapportering har vi udviklet vores egen metode til at bevise og/eller rapportere om Footfall Attribution. Denne metode er ikke afhængig af installerede SDK'er og er efter vores mening i overensstemmelse med GDPR.
Desuden er denne metode også anvendelig i lande, hvor Footfall Attribution-rapportering ikke er mulig på grund af manglende SDK'er.